Kilde: www.newsbtc.com
# AI-agenter er sultne; Web3-data er en rod: Hvorfor et AI-klar datalag er nødvendigt nu
## Hvad er sket?
AI-agenter, der arbejder inden for Web3, står over for betydelige udfordringer, når det kommer til datatilgængelighed og kvalitet. Ifølge en analyse fra NewsBTC er AI-agenter afhængige af friske, pålidelige og tilladelsesfrie data for at kunne observere, beslutte, handle og lære effektivt. I Web2 kan data lejes fra få platforme, men i Web3 er data spredt over mange forskellige kæder, node-stakke, indexere og off-chain orakler, hvilket skaber en kompleks og fragmenteret datainfrastruktur. Dette resulterer i, at AI-agenter har svært ved at finde de nødvendige data til at fungere optimalt.
## Hvorfor det betyder noget
Samarbejdet mellem AI og kryptovalutaer er blevet anerkendt som komplementært, hvor AI tilbyder generative evner og autonomi, mens kryptovalutaer giver ejerskab og åbne markeder for data og beregning. Dog er datakvalitet og -tilgængelighed en flaskehals, der hindrer udviklingen af effektive AI-løsninger i Web3. Uden et ensartet og pålideligt datalag vil AI-agenter have svært ved at operere effektivt, hvilket kan hæmme innovation og vækst i sektoren.
## Effekt på markedet
Markedet for AI og Web3 er i hastig udvikling, men mange projekter er blevet lukket eller sat på pause på grund af dataproblemer. Eksempler inkluderer Planet Mojo’s AI-gaming platform og Brian, en Web3 “tekst-til-transaktion” assistent, som begge har oplevet udfordringer med datatilgængelighed og -kvalitet. Disse hændelser understreger, at latency og databrud kan have alvorlige konsekvenser for AI-projekter i kryptovaluta-sektoren.
## Perspektiv og risici
Risikoen forbundet med databrud og inkonsistens i Web3 kan føre til, at AI-agenter fejler i deres beslutningstagning. Uden et standardiseret datalag, der sikrer datakvalitet og -pålidelighed, vil mange AI-projekter sandsynligvis opleve høj afbestillingsrate og manglende ROI. Desuden er regulatoriske udfordringer også en faktor, da mange AI-relaterede kryptoprojekter står over for øget overvågning fra myndighederne.
## Hurtige takeaways
– AI-agenter i Web3 lider under fragmenteret og inkonsistent datatilgængelighed.
– Et ensartet, AI-klar datalag er nødvendigt for at forbedre agenternes funktionalitet.
– Mange AI-projekter i kryptovaluta-sektoren har allerede lukket eller suspenderet deres aktiviteter på grund af dataproblemer.
– Risici forbundet med datakvalitet kan føre til høj afbestillingsrate og regulatoriske udfordringer.
– Fremtiden for AI i Web3 afhænger af udviklingen af et robust datalag, der kan understøtte agenternes behov.
Denne artikel er ikke en investeringsrådgivning.
Dette er ikke investeringsrådgivning. Markedet for kryptoaktiver er volatilt, og du kan tabe penge.
Graf/oversigt indsættes her ved senere opdatering.
